Nosotros
La IA sirve cuando le devuelve tiempo a alguien
No trabajamos con la inteligencia artificial como una categoría de producto, sino como una herramienta más dentro de un sistema que tiene que funcionar todos los días.
Manifiesto
La conversación pública sobre inteligencia artificial se mueve entre el entusiasmo y la amenaza, y las dos versiones se parecen en algo: hablan de lo que la tecnología podría llegar a hacer. Nosotros trabajamos con lo que ya hace hoy, que es bastante más acotado y bastante más útil.
Un modelo de lenguaje no reemplaza a un equipo. Lee y redacta rápido sobre material que se le da, y eso alcanza para sacarle de encima a una persona las tareas que consumen tiempo sin requerir criterio: clasificar, resumir, buscar en cientos de documentos, completar un formulario a partir de otro. El criterio sigue del lado humano, y el sistema tiene que estar diseñado para devolver el control cuando la respuesta no es lo bastante buena.
Por eso medimos los proyectos en horas liberadas, errores evitados y tiempos de respuesta, no en cantidad de funcionalidades con IA. Si un problema se resuelve mejor con una consulta SQL bien escrita o con un formulario más claro, esa es la solución correcta. La tecnología no es el objetivo: es lo que usamos para llegar a uno.
Cómo trabajamos
Seis criterios que aplicamos en todos los proyectos y que se pueden exigir sobre la entrega.
Soluciones a medida
Adaptamos la herramienta al proceso, no al revés. Si un producto de mercado alcanza, lo decimos en lugar de construir algo equivalente más caro.
Transferencia de conocimiento
El equipo interno tiene que poder operar y modificar lo que entregamos. Documentamos y capacitamos con ese objetivo explícito.
Obsesión por el dato
Antes de modelar o visualizar, verificamos qué mide cada campo y qué tan confiable es. Un tablero sobre datos sucios es peor que no tenerlo.
Iteración corta
Entregas frecuentes y revisables. Preferimos corregir el rumbo a las dos semanas que descubrir el desvío al cuarto mes.
Tecnología abierta
Priorizamos estándares y herramientas open source, y evitamos ataduras que hagan costoso cambiar de proveedor o de nube.
Acompañamiento posterior
La puesta en producción no cierra el proyecto. Monitoreamos, ajustamos y dejamos el sistema estable antes de dar un paso al costado.
Cómo nos organizamos
Células multidisciplinarias
Cada proyecto tiene un equipo chico y estable que combina desarrollo, datos e integración. No hay traspasos entre áreas ni un intermediario entre quien decide y quien construye.
Trabajo remoto
Trabajamos de forma distribuida, con documentación escrita como base y reuniones acotadas. Esto nos permite armar equipos por capacidad técnica y no por ubicación.
Entregas quincenales
Cada dos semanas hay algo funcionando para revisar, con una demostración y un registro de qué cambió. El avance se mide sobre lo entregado, no sobre el porcentaje declarado.