Sector público
Gestión pública con datos
- Digitalización de trámites de punta a punta
- Expedientes y flujos de aprobación trazables
- Portales de transparencia y datos abiertos
- Interoperabilidad entre organismos y sistemas heredados
Tecnología e inteligencia artificial aplicada
Convertimos datos en decisiones
Construimos productos digitales, plataformas de datos y sistemas con inteligencia artificial para organizaciones públicas y privadas.
- Python
- TypeScript
- React
- Node.js
- PostgreSQL
- LLMs
- RAG
- LangChain
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Power BI
- ETL
- APIs REST
Qué hacemos
Cinco frentes de trabajo que se combinan según el problema. La mayoría de los proyectos empieza por uno y termina tocando varios.
Inteligencia artificial aplicada
Agentes y copilotos que operan sobre los sistemas y la documentación propia de cada organización, con RAG.
Automatización de procesos donde hoy se pierde tiempo en tareas repetitivas y revisión manual.
Datos y analítica
Ingeniería de datos: integración de fuentes dispersas en un modelo único y consultable.
Tableros y modelos predictivos sobre información que se actualiza sola.
Desarrollo a medida
Plataformas web y APIs diseñadas para el proceso real, no para forzarlo dentro de un producto genérico.
Integraciones con los sistemas que ya están funcionando.
Cloud e infraestructura
Arquitecturas en la nube dimensionadas al uso y al presupuesto de cada proyecto.
Despliegue automatizado, monitoreo y control de costos desde el primer día.
Consultoría y hoja de ruta
Diagnóstico técnico para separar lo que conviene hacer ahora de lo que puede esperar.
Un plan por etapas, con criterios de decisión explícitos y estimaciones defendibles.
Cómo trabajamos
Cuatro etapas. Ninguna arranca sin que la anterior haya dejado algo concreto y revisable.
Diagnóstico
Entendemos el proceso como funciona hoy, no como está documentado. Relevamos sistemas, datos disponibles y restricciones reales de la organización.
Diseño de la solución
Definimos alcance, arquitectura y criterios de éxito medibles. Dejamos por escrito qué queda afuera, que suele importar más que lo que queda adentro.
Desarrollo iterativo
Entregas parciales y funcionando desde temprano. Cada iteración se valida con quienes van a usar el sistema, no solo con quienes lo aprobaron.
Puesta en producción y evolución
Despliegue, monitoreo y transferencia de conocimiento al equipo interno. El sistema queda documentado y mantenible sin dependencia obligada de nosotros.
Dos contextos, la misma exigencia técnica
Sector privado
Operación y producto
- Automatización de procesos internos
- Analítica de negocio sobre datos propios
- Productos digitales de cara al cliente
- Integración de sistemas y APIs
¿Tienen un problema que necesita resolverse con tecnología?
Un correo alcanza para empezar. Si no somos el equipo indicado, lo decimos.
contacto@smart-data.me